HiddenJobs.pl

Zanim napisałem pierwszą linijkę, sprawdziłem popyt. Rozmawiałem ze specjalistami, pytałem, co nie działa w istniejących portalach z ofertami, i patrzyłem, czego ludzie naprawdę potrzebują, a nie tylko co deklarują.

Najważniejszy wniosek: seniorzy nie potrzebują więcej ofert pracy, tylko tych właściwych. Teza, wokół której zbudowałem produkt: zbierać oferty od zagranicznych firm, które naprawdę zatrudniają zdalnie z Polski, a potem z pomocą AI dopasować każdą do CV specjalisty i jego preferencji opisanych zwykłym językiem. Selekcja i personalizacja zamiast agregacji.

Zacząłem budować. Główny mechanizm: analiza CV (OpenAI) i preferencje opisane zwykłym językiem → uszeregowane oferty dla każdego specjalisty. Infrastruktura backendu do pozyskiwania ofert od zagranicznych firm, ekstrakcja wspierana przez AI, dzięki której oferty są uporządkowane i czyste, sprawdzanie każdej oferty pod kątem współpracy z Polską, publiczny portal z ofertami i widok dopasowań dla każdego specjalisty. Stack: Next.js 16, NestJS, PostgreSQL/Supabase, OpenAI.

Kiedyś właśnie na tym etapie bym utknął. Z agentami AI w pętli tak się nie stało.

Publiczny portal z ofertami ruszył. W tym samym tygodniu poszły posty na LinkedInie, zarejestrowali się pierwsi specjaliści, a widok dopasowań zaczął pokazywać właściwe oferty właściwym ludziom.

Uruchomiłem silnik długich treści po polsku: 9 zaplanowanych ścieżek tematycznych, wpisy co dwa tygodnie. W ciągu miesiąca: ponad 5000 wyświetleń artykułów, ponad 100 kliknięć wychodzących i pierwsze wejścia z ChatGPT widoczne w analityce już siódmego dnia.

Dla zupełnie nowej domeny cytowania w odpowiedziach asystentów AI w pierwszym tygodniu to sygnał, że silnik treści działa.